video

summary

{transcript} AI mindset VI office hours 1 – 2025-01-25

• Topic: Office Hours — ответы на вопросы участников AI Mindset VI.
• Date: 2025-01-25
• Participants/Speakers: Александр Povaliaev, Глеб Kalinin, Дмитрий Черненьков, Олег Антопкин, Евгений, Karina Arushtova, Nika Ya, Roman Kotelnikov, Александр Сахаров, kate, участники лаборатории.

Встреча Office Hours была посвящена ответам на вопросы участников шестого потока AI Mindset. Обсуждались практические вопросы работы с промтами, транскрипции аудио, работы с большими объемами текстовой информации (книги, подкасты), фактчекинга, скрейпинга видео с YouTube, организации фотографий и выбора облачного хранилища для Obsidian. Также Александр Сахаров поделился опытом геймификации команды с помощью AI-генерации изображений и анимаций.

Вопросы и ответы

• Вопрос (Дмитрий Черненьков): Как итеративно улучшать промпты и избегать галлюцинаций, как построить процесс для постоянного улучшения промтов?
  • Ответ (Александр Povaliaev, Глеб Kalinin): Для улучшения промтов рекомендуется экспериментировать с разными моделями (ChatGPT, Claude, Deepseek) и сравнивать результаты. В промпте важно давать четкие инструкции и ссылки на конкретные блоки текста, ограничивая пространство для интерпретации. Вместо одного большого промпта эффективнее создавать цепочки промтов, разбивая задачу на последовательные шаги. Функция "проекты" в Claude и ChatGPT позволяет сохранять контекст и примеры для последующего использования. Реверс-инжиниринг хороших результатов — ещё один способ улучшения промтов: можно попросить модель сгенерировать промпт на основе уже полученного результата. Для тестирования разных моделей удобно использовать платформу OpenRouter. Важно помнить, что модели не всегда дают корректные советы по улучшению промтов, поэтому не стоит им слепо доверять. Anthropic Prompt Generator - специализированный инструмент для генерации и улучшения промтов.
• Вопрос (Олег Антопкин): Как транскрибировать большое количество аудиофайлов интервью, с учётом ограничений Limitless, Whisper и SuperWhisper? У меня 8 ГБ оперативной памяти.
  • Ответ (Александр Povaliaev, Глеб Kalinin): Для записи интервью лучше использовать Zoom, так как он корректно разделяет спикеров по именам. Важно создавать резервные копии записей. Для транскрипции можно использовать Aiko, MacWhisper или локальный Whisper. Глеб предложил рассмотреть специализированные библиотеки на Python (например, pyannote.audio) и сервисы для диаризации, которые позволяют разделить спикеров в аудио. Также он отметил, что 8 ГБ оперативной памяти достаточно для локальной работы с Whisper, хотя процесс может быть дольше.
• Вопрос (Евгений): Как использовать Limitless на iPhone с Windows ПК?
  • Ответ (Александр Povaliaev, Глеб Kalinin): Можно использовать веб-версию Limitless. Также можно дождаться выхода специального устройства от Limitless или использовать другие аналогичные приложения. Глеб пообещал подготовить подборку альтернативных инструментов для Windows.
• Вопрос (Vadim Jourdan): Есть ли инструменты для автоматического тестирования кода, сгенерированного LLM, без ручного копирования ошибок? Как автоматизировать оценку стилистики текста, сгенерированного LLM?
  • Ответ (Глеб Kalinin, Александр Povaliaev): Для автоматического тестирования кода, сгенерированного LLM, существуют платформы Lava, Replit и инструменты типа Coder и Replit. Автоматическая оценка стилистики текста — пока сложная задача. LLM могут генерировать текст в заданном стиле, но результат получается обобщенным и не всегда соответствует стилю конкретного автора. Claude предлагает функцию стилизации, куда можно загрузить примеры текстов. Reasoning модели, такие как o1-pro, лучше работают со стилистикой, но пока находятся на ранней стадии развития. Александр рекомендовал использовать заметки для постепенной настройки промтов и улучшения результатов LLM.
• Вопрос (Karina Arushtova): Как использовать подкасты для изучения языка? Как работать с большими учебниками с помощью AI (например, по анатомии, 1500 страниц)?
  • Ответ (Глеб Kalinin, Александр Povaliaev): Для скачивания подкастов — yt-dlp. Для транскрипции — локальный Whisper, MacWhisper или Groq. Для интерактивного обучения — Claude с интеграцией с Obsidian. Для работы с большими книгами можно использовать NotebookLM (Google) с функцией "подкаст", которая позволяет загружать текст и задавать вопросы по содержанию. Александр упомянул приложение Snipd, которое создает сниппеты из подкастов и интегрируется с Obsidian. Karina предложила обращаться за рекомендациями в тематические чаты, упомянув проекты "Новые страны для учителей" и телеграм-бота Ask Serbia Bot. Для работы с подкастами на сербском языке Karina использует схему: скачивание эпизодов через специальный сервис, транскрибация через MacWhisper и дальнейшая работа с текстом в Claude.
• Вопрос (Nika Ya): Как с помощью AI находить организации и каналы по интересующей теме (образование)?
  • Ответ (Глеб Kalinin, Karina Arushtova): Глеб предложил использовать ChatGPT или Claude для генерации идей поиска в интернете, например, задавая вопросы типа "где я могу найти информацию о...". Не стоит ожидать, что LLM сразу выдаст готовый список ресурсов, так как небольшие сообщества плохо индексируются поисковиками и редко попадают в датасеты языковых моделей. Karina порекомендовала обратиться за помощью к сообществу "Опытным путём" и упомянула проекты "Грузия для учителей" и "Russian Strangers Mathematics", а также предложила опубликовать запрос в чате лаборатории.
• Вопрос (Roman Kotelnikov): Есть ли локальные (не облачные) AI-решения для организации фотографий на компьютере? Много фотографий, сложно сортировать вручную.
  • Ответ (Глеб Kalinin): Пока нет готовых эффективных локальных AI-решений для организации фотографий. Можно использовать специализированные программы типа Adobe Lightroom или Capture One, которые предлагают функции поиска по тегам и другие инструменты для работы с большим количеством изображений. Google Фото не подходит, так как это облачный сервис. Есть перспективы появления таких функций в Lightroom.
• Вопрос (kate): Какой облачный сервис лучше использовать для синхронизации Obsidian? Есть ли проблемы с Sync?
  • Ответ (Александр Povaliaev, Глеб Kalinin): Наиболее стабильное решение для синхронизации Obsidian — Dropbox. iCloud не рекомендуется для больших проектов из-за проблем с выгрузкой файлов. Syncthing и iCloud — возможные альтернативы. Глеб подтвердил, что у него не было проблем с Sync, но рекомендовал поддержать разработчиков Obsidian, оплатив подписку на Sync.