AI mindset VI workshop 2

video

presentation

summary

{transcript} AI mindset VI workshop 2 – 2025-01-28
{chat} AI mindset VI workshop 2 – 2025-01-28

General Information:

Topic: Продвинутые техники промтинга, примеры использования AI, дополнительные инструменты.
Date: 2025-01-28
Participants/Speakers: @Alex P, @Gleb K, участники лаборатории.

Summary

Второе занятие AI Mindset VI было посвящено продвинутым техникам промтинга, примерам использования AI и дополнительным инструментам. Александр и Глеб рассказали о принципах работы с промтами, важности контекста, итеративного подхода, роли и перспективы, мышления по шагам, обработки ошибок, мультимодальных промтов и галюцинаций. Были рассмотрены примеры использования AI в повседневной жизни, создание кастомных GPT, интеграция Claude с Obsidian и другие темы. Александр провел медиативную практику.

Key Moments

Review & group work: Участники поделились прогрессом, инструментами и сложностями. Отметили расширение инструментария, внедрение новых привычек (голос, автоматизация рутины), интерес к Obsidian, эксперименты с Claude, Deepseek, NotebookLM, Limitless. Некоторые испытывали FOMO из-за большого объёма информации.
Advanced Prompting: Александр и Глеб подробно объяснили принципы эффективного промтинга.
- Clarity and Specificity: Промпты должны быть чёткими, недвусмысленными и иметь конкретную цель.
- Context is King: Контекст помогает AI понять задачу и дать более релевантный ответ. Важно указывать роль, опыт, цели, ограничения. Полезно использовать голос для передачи контекста.
- Iterative Refinement: Промпты улучшаются итеративно, путём добавления деталей, контекста, ограничений.
- Role and Perspective Setting: Задание роли (например, "опытный data scientist") влияет на ответ AI.
- Let's think step by step: Разбиение сложных задач на шаги помогает AI дать более точный ответ. Эта техника менее актуальна для reasoning моделей.
- Feedback Integration: Важно давать AI обратную связь и инструкции по обработке ошибок.
- Zero/few-shot prompts: Примеры в промпте (few-shot) или задание без примеров (zero-shot).
- Chain-of-thought prompting: AI объясняет свои рассуждения пошагово.
- Multimodal prompting: Использование текста и изображений в промптах. Изображения могут быть частью промпта, но пока LLM не умеют генерировать качественную инфографику по таким промтам.
Use Cases & demos: Примеры использования AI.
- Memory в ChatGPT: Глеб рассказал историю про собаку Ziggy, демонстрируя работу памяти в ChatGPT. Александр показал, как использовать заметки в Obsidian для контекста.
- AI в повседневной жизни: Перевод надписей, поиск в магазинах, анализ состава продуктов.
- GPT Canvas: Александр продемонстрировал, как создавать интерактивные документы в GPT Canvas.
- Claude Artifacts: Александр показал пример динамической визуализации.
- Кастомные GPT: Глеб показал, как создать GPT-ассистента в ChatGPT для мотивации, используя Claude и SuperWhisper.
- NotebookLM: Александр показал, как создавать подкасты на основе текстов в NotebookLM.
Other tools: Дополнительные инструменты.
- API Keys: Для доступа к API нужны ключи.
- Data Privacy: OpenAI и Anthropic заявляют, что данные из API-запросов не используются для обучения моделей.
- Obsidian: Приложение для заметок.
- Notion: Платформа для заметок и проектов. Встроенный AI пока слабый.